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      電子產業AI(智能)化之道

      作者:高煥堂時間:2019-05-29來源:電子產品世界收藏

        作者/高煥堂 臺灣VR產業聯盟主席、廈門VR/AR協會榮譽會長兼顧問摘要:十多年來的移動潮流下,“軟硬結合”是電子產業的熱門話題,也是非常重要的產業策略。如今,在時代里,“軟硬結合+模型”成為大家關心的產業議題。在本文里,筆者提出了“兩段式”移植策略。

      本文引用地址:http://www.qb565.com/article/201905/401029.htm

        關鍵詞:

        0 引言

        當我們仔細觀察日常生活中的食物供應鏈,可以發現它是典型的兩段式組合模式。首先,上游的各種新鮮食材,先匯集于“蔬果超市”,再由“美食街”烹調,做出香噴噴飯菜或套餐等等,讓消費者來享用。

        同樣地,在AI領域里,第一階段的移植,就是把AI模型移植到非常普及的Android手機里,放在“AI(或平臺)”里,讓電子產業廠商們來瀏覽,人人可以下載到自己的手機里運行。試用滿意了,就可以進一步與AI模型開發者合作,發展商業化的AI模型,然后移植到最終的電子產品上。

        1 “AI”的概念

        大家已經很熟悉日常生活中的食物供應鏈了,上游的各種新鮮食材,先匯集于“蔬果超市”,再由“美食街”烹調,做出香噴噴飯菜或套餐等等,讓消費者來享用。

        那么,在電子產業AI(智能)化的新型商業模式里,經由大數據而進行訓練之后的具有智能的“AI模型”,就相當于上述的“蔬果”,可以匯集于“AI模型超市”,提供給電子業的廠商來瀏覽、試用。

        電子廠商就相當于美食街里的餐館,可以從“AI模型超市”購買模型(如同食材),也可以直接向AI模型開發者(如同農民)進行大批量采購。然后,進入第二階段,就是把AI模型整合進電子設備或產品里,成為電子產品的新亮點。

        這就是筆者所提出的“兩段式”移植策略。由于大家對于第二階段的移植(將AI模型移植到最終產品)比較熟悉,所以在本文里,筆者特別闡述第一階段的移植,并以案例來說明其詳細流程。

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        2 從一個情境開始

        有一位大學生的英文名叫Melody,她有一位親戚是手相算命高手,她(Melody)就收集這位高手的經驗大數據,做為AI模型的訓練數據,然后利用筆者的“Excel+TensorFlow”環境,不必編寫Python程序,就能展開手相算命的AI模型訓練,然后從TF(即TensorFlow)導出訓練完成的AI模型(*.pb和*.pbtxt檔案)。

        她就來到“AI模型超市”找店長,要求放在超市里,讓人人來瀏覽,以便尋找到更好的買主。由于Melody不具備Python的編程能力(她使用筆者的新書《,人人學AI》的相關工具),店長就請筆者幫助Melody寫一個Android App,來加載Melody的AI模型,整合起來可運行于人人的Android手機上。

        3 以《,人人學AI》書里的aa08范例來說明

        3.1 展開訓練

        有一天Medloy做出了aa08里的“玩具兔/玩具熊”AI模型。這是一個AI模型,讓AI機器來分辨玩具熊與玩具兔的例子。其相關的訓練資料如表1。

        Melody就在Excel上進行訓練,如圖1。

        訓練好了,就進行檢驗。Melody在黃色單元格里輸入數據:[2.8, 5.9],如圖2。該AI模型進行預測,回答是:Z= 0.076。因而判斷出:這是玩具兔。這是很準確的判斷。

        接著,Melody繼續進行檢驗。輸入另一只玩具動物的體重是4.8克,其尾巴長度3.3厘米。請AI機器判斷它是兔子,還是熊。該AI機器的回答是:Z = 1。 因而判斷出:這是玩具熊。這也是很準確的判斷了。

        這意味著,AI機器具有高度智能。經過檢驗成功了。Melody就按下了“OK”按鈕,自動導出訓練好的AI模型(*.pbtxt檔案)。

        3.2 想要銷售AI模型

        接下來,Melody想把她的研發成果賣給信息技術(IT)產業,希望能夠讓其AI模型能夠移植到形形色色的電子產品(如手機、手表、機器人、販賣機等)。于是,她就來到了“AI模型超市”,希望店長能夠幫她的產品(即AI模型)上架,來進行宣傳和銷售。

        3.3 展開第一階段移植:于Android手機上演示

        由于Melody不會Python編程,店長就請筆者幫Melody寫一個Android App,來加載Melody的AI模型,作為演示原型(Prototype),來讓人人可以使用該App來體驗她的AI模型的威力和魅力。

        上架之后,有了許多顧客來到“AI模型超市”,看到了這個AI模型的廣告后躍躍欲試。例如,顧客A來了,就從筆者的PC上,把筆者的App(*.APK)載入到他(A)的Android手機里,如圖3。

        圖3左下角的"Android AI App"就是筆者幫Melody寫來展示AI模型的Android App,也把Melody的AI模型(*.pbtxt檔)復制(移植)到手機里的SDCard里。然后執行這個App,呈現畫面如圖4。

        按下“Load?”按鈕,就從手機SDCard里的*.pbtxt文件,讀取AI模型,顯示出所讀到的權重(Weight)值,如圖5。

        同樣,輸入檢驗數據:[2.8, 5.9],按下“OK”,AI模型就開始運行,進行判斷和預測,AI機器的回答是:Z= 0.076。因而判斷出:這是玩具兔。由于這個體驗效果非常美好,顧客A,B,... 都很滿意,準備向Melody購買AI模型的IP,以進一步投資商業化。

        4 結語

        該App會自動去SDCard里讀取AI模型,然后進行演示。經過一些時日之后,Melody可以利用“Excel+TF”環境來重新訓練AI模型,重新導出并復制到SDcard里。讓手機用戶重新執行該App時,就會讀取新的模型。這樣就不必要求Android 開發者重新編譯App,也不必要求User重新安裝App。亦即在App都不變動的情形下,可以動態更新AI模型。

        就像不更換手電筒,但隨時可更換電池。也像不更換自動鉛筆,但隨時可更換筆芯一樣。把所有品牌的電池都集合起來,在一個門市銷售,就成為“電池超市”。把所有品牌的筆芯都集合起來,在一個門市銷售,就成為“筆芯超市”。同樣地,把所有人用TF訓練出來的AI模型都集合起來,在一個門市銷售,就成為“AI模型超市”。

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        Android手機App開發者、機器人廠商、電子產品廠商都像美食街的各種餐館,會來超市買AI模型(新鮮食材)。于是,電子產業AI(智能)化之道就愈來愈寬廣了,同時AI產業也擴大成為一個巨大的生態了。

        本文來源于科技期刊《電子產品世界》2019年第6期第77頁,歡迎您寫論文時引用,并注明出處



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